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Metodología

Nuestra metodología

Transparente, auditable · algoritmo abierto, clasificaciones independientes de los ingresos

Algoritmo abierto · MIT Clasificaciones independientes de los ingresos Anuncios separados de puntuaciones

Nuestros tres principios

Verificable, reproducible, auditable.

01 · ALGORITHM
Algoritmo 100% abierto
El algoritmo de puntuación, cada regla y peso, se publica en GitHub. Cualquiera puede descargar la fuente más una instantánea de los datos y reproducir las partituras exactas que ve aquí en su propia máquina.
02 · DATA
Datos 100% rastreables
Cada dato de puntuación se vincula a su URL original y a una marca de tiempo. Utilice "¿Por qué esta puntuación?" en la página de cualquier corredor para revisar cada ajuste.
03 · INDEPENDENCE
Calificaciones independientes de los ingresos
Los corredores no pueden comprar una puntuación ni pagar para eliminar reseñas. Los anuncios, los espacios promocionados y los enlaces de reembolsos de IB están claramente etiquetados y separados del algoritmo.

Entonces, ¿cómo ganamos dinero?

A continuación se enumeran todas las fuentes de ingresos: ninguna puede comprar una partitura.

  • Publicidad de marca (AdSense / directa): Espacios publicitarios en barras laterales, partes superiores de artículos y pies de página de listas, separados físicamente de los módulos de puntuación y etiquetados como "Anuncio".
  • Espacios promocionados/vínculos de reembolsos de IB: Los corredores pueden comprar espacios "promocionados" en la parte superior de una lista o enlaces de afiliados en su perfil; estos llevan una pastilla amarilla "Patrocinado", se ubican fuera de la calificación y nunca cambian el color rojo/yellow/green.
  • Membresía premium (individual): Informes de riesgos en PDF, alertas de precios, suscripciones de señales, navegación sin publicidad.
  • Datos empresariales API: Los medios, los equipos de riesgo y los proveedores de cumplimiento se suscriben al conjunto de datos completo con SLA, facturado por volumen de llamadas.
  • Solución de marca blanca: Integre nuestro motor de calificación en el sitio web o la aplicación de un socio.

La línea dura: Los anuncios y las promociones compran visibilidad, no puntuación. El algoritmo calcula automáticamente las puntuaciones basándose en datos públicos; los humanos no pueden anularlos y cualquier cambio pasa por un RFC público de 30 días en GitHub.

Niveles de origen de datos

Los niveles tienen diferentes pesos dentro del algoritmo.

A
Autorizado
Funcionario regulador API / divulgación gubernamental
B
confiable
Informes anuales, auditorías, documentos de listado.
C
Referencia
Sitio de la empresa, prensa general
D
Pendiente
Enviado por el usuario, eliminado en redes sociales (reverificado)

Cómo prevenimos el fraude de reseñas

  • Un revisor debe completar KYC + proporcionar prueba de posición para obtener la etiqueta "verificado".
  • Cada reseña es verificada por un modelo antispam de IA.
  • Las ráfagas de reseñas de la misma IP/dispositivo/cuentas vinculadas se marcan automáticamente.
  • Las revisiones reportadas van a un comité comunitario para su arbitraje público.

Por qué mantenemos las calificaciones alejadas del dinero

La mayoría de los sitios de calificación en esta industria venden clasificaciones y eliminación de reseñas; sus calificaciones actúan efectivamente como una lista de precios. No creemos que estas puntuaciones tengan ningún valor para los comerciantes minoristas.

Por lo tanto, separamos la calificación de la billetera: los corredores no pueden comprar peso en el algoritmo, no pueden pagar para eliminar reseñas, no pueden "apelar" una puntuación; solo se aceptan correcciones fácticas (información objetiva y verificable). Los ingresos provienen de anuncios claramente etiquetados, espacios promocionados, membresías y API empresariales, ninguno de los cuales toca el puntaje.

De dónde provienen los datos y con qué frecuencia se actualizan

  • Las fuentes son públicas y verificables. Los datos regulatorios y de licencias provienen de sitios reguladores (FCA, ASIC, CySEC, MAS, NFA y en crecimiento), recopilados por rastreadores automatizados, con un enlace de origen y una marca de tiempo de captura en cada ajuste.
  • Los cambios se registran. Cuando la puntuación de un corredor cruza un umbral o su semáforo cambia de color, se escribe en el registro histórico (Time Machine) para que cada cambio sea rastreable.
  • El algoritmo está versionado. La versión actual del algoritmo es v1. Las iteraciones publican notas de cambio y etiquetan la versión del algoritmo utilizada para cada puntuación.
  • Registro notarial (previsto). Planeamos anclar instantáneas de puntajes y apelar evidencia en cadena para fortalecer aún más la inmutabilidad.

Límites de esta metodología (lo decimos claro)

  • La puntuación se basa en los datos públicos disponibles; Los elementos faltantes no se adivinan, sino que se marcan como pendientes o excluidos.
  • Una puntuación alta no significa "beneficio seguro" o "riesgo cero", sólo que el corredor es más transparente y cumple con dimensiones verificables.
  • El estado regulatorio puede cambiar en cualquier momento; verifique siempre a través de los canales oficiales del regulador.

Versión de página v1.0 · Versión de algoritmo v1 · Última actualización 2026-09-10

Mantenido por el equipo editorial de FXCN y sincronizado con el algoritmo de puntuación en vivo (los cambios en el algoritmo actualizan esta página y aumentan la versión del algoritmo).

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